在媒体融合、内容融合、发布融合的大环境下，各级广播电视监测中心、监测台、监管中心需要利用人工智能、大数据分析、云计算等技术完成辖区内的融媒体视听节目内容的智能监管，实现对辖区内传统广播电视、各级融媒体中心、IPTV发布的各类文字、图片、音频、视频内容进行多渠道、多手段的采集分析和监管，确保融媒体视听节目的健康发展。
【硬件架构】
【软件架构】
面向实际承建省份辖区内的实际承建范围，自动发现网站中疑似有害节目的违规情况，并对其进行自动归类。业务人员可实时统计持证视听网站的节目更新数量、节目违规数量。
系统能够搜索发现实际承建省份，对重点无证网站进行常态化的监管，持续采集网站中的视频节目信息，并对采集的节目信息进行违规判别与审核。
系统实现对辖区内的OTT盒子终端，是否符合相关要求进行核查，综合核查结果生成核查报告，同时主动发现含有违规内容的视听节目。
系统面向实际辖区内，自动发现含有疑似违规内容的微视频节目，同时自动鉴别和比对，自动发现未标明备案号或备案号错误的违规情况，从而辅助用户实现网络微视频的有效监管。
系统面向辖区内的重点网络直播网站、直播服务平台或直播APP应用，自动发现直播视频中的疑似违规内容，并进行自动取证下载，从而实现网络直播内容的智能化监测。
系统面向全国主流网络舆情传播渠道，依据线索词库，利用相关技术，实现用户关注的舆情热点的智能发现与推送，为客户全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。
对手机APP视听节目、微博微信视听节目进行监管：主动发现违规或敏感视听节目，由人工进行审核确认，从而辅助用户实现两微一端的有效监管。
可按照实际业务要求，及时发现今日头条、百家号、知乎等自媒体平台中用户关注的发布账户；自动实时抓取用户指定的重点账户主体中每日发布更新的视听节目以及文本内容；并对发布的内容进行结构化处理与智能分析，及时发现用户关注的特定内容。
1、贴合监管要求：系统业务功能完全贴合国家广电总局对于互联网新媒体领域的监管业务要求，全面覆盖了各种网络信息发布渠道的监测与监管；
2、特殊的破解方式：系统数据采集采用了基于网络底层数据交换协议的破解方式，最大程度保障了数据搜索采集的稳定性与查全率；
3、自主研发技术：系统数据分析采用了自主研发人工智能分析平台，结合广电监管领域知识库，极大减轻了人工工作量；
4、该解决方案的实际项目案例曾经获得国家广电总局颁发的科技创新二等奖。
国家广电总局监管中心和各直属监测台；
辽宁省广播电视及信息网络视听节目传播监测中心；贵州省广播电视监测中心；
广东省广播电视监测中心；
天津市广播影视监测中心；
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